딥러닝 엔지니어 (음성 인식 및 wake word detection)

직무 소개

Gleo AI는 차량 환경에서도 사용자의 음성을 정확하게 이해하고 LLM 기반 AI 에이전트가 활용할 수 있도록 음성 AI 기술을 개발합니다. STT, Wake Word Detection, On-device AI, LLM, 개인 컨텍스트를 아우르는 차세대 음성 인터페이스를 연구하며, 2026 년 하반기 집중 채용으로 판교에 근무할 딥러닝 엔지니어를 모집합니다.

주요 업무

• 음성 신호 처리를 위한 STT 음향/언어 모델 설계 및 음성 데이터베이스 구축
• Wake Word Detection(WWD) 모델 설계 및 음성 데이터베이스 구축
• 서버/디바이스용 배치/스트리밍 음성 애플리케이션 개발 (Linux, Android)
• 하드웨어 효율성 있는 모델 개발 및 최적화

지원 자격

• 유관 경력 2 년 이상 (석사 신입 지원 가능)
• 음성 신호 처리 기본 개념과 최신 기계학습/인공지능 연구 경험
• On-device (Linux, Android) 애플리케이션 개발 능력
• C/C++, Python, shell 등을 활용한 프로그래밍 능력
• PyTorch, TensorFlow, Keras, Caffe 등의 오픈소스 딥러닝 프레임워크 활용 능력

필수 역량

• Git 사용 경험과 단위 테스트, 정적 분석, CI/CD 기본 개념
• 상용화된 STT 기술 개발 경험, SSL/AED 기반 STT 연구, 다국어 STT 연구 경험
• 상위급 학술지/학회 논문 저자 또는 관련 분야 석/박사 학위