딥러닝 엔지니어 (음성 합성 개발)

직무 소개

Gleo AI는 차세대 Text-to-Speech(TTS) 기술을 연구하여 차량 환경에서 자연스럽고 풍부한 음성 경험을 제공하는 기업입니다. Neural Audio Codec, Speech Language Model, On-device AI 등 최신 음성 생성 기술을 빠르게 실험하고, 데이터 구축, 모델 학습, 추론 최적화, 음질 및 발음 개선부터 서비스 적용까지 TTS 개발 전 과정을 직접 연결합니다.

주요 업무

• On-device/서버 환경용 TTS 모델 최적화 및 Quantization 기반 경량화
• 실시간(streaming) 음성 합성 시스템 개발 및 지연 시간 최적화
• 다국어/다화자 TTS 모델 개발 및 서비스 적용
• LLM 및 Flow Matching 기반 최신 TTS 모델 연구 및 개발
• 음성 합성 데이터 구축 및 품질 개선
• 양산 환경에서 발생하는 TTS 모델 및 서비스 이슈 분석 및 해결

지원 자격

• TTS 관련 경력 3 년 이상
• 모델 경량화 및 연산 최적화, Quantization, Memory/Latency 최적화 경험
• TensorRT, ONNX 기반 모델 최적화 경험
• 오픈소스 딥러닝 프레임워크(PyTorch 등) 활용 능력
• 다국어/다화자 TTS 모델 개발, 오디오 토큰화, 논문 저자 또는 관련 석/박사 학위 보유자 우대

필수 역량

• Linux 환경 개발 및 디버깅 경험
• 문제 해결을 위한 프로그래밍 능력(Python/C++/shell 등)
• 새로운 기술과 환경에 유연하게 대응하고, 실제 테스트 장비에 모델을 포팅하여 성능을 분석하는 경험