LLM 엔지니어 (LLM 학습)

직무 소개

42dot은 LLM 학습 파이프라인을 설계하여 실서비스에서 활용 가능한 생성형 언어 모델을 학습하는 LLM 학습 엔지니어를 채용합니다. 팀은 지속적인 품질 향상을 위해 새로운 방법론을 시도하며, LLM 스스로 품질을 개선할 수 있도록 서비스를 다듬습니다.

주요 업무

• Pre-training 과 Post-training 학습 과정 전반의 효율 향상
• 생성 결과의 정확성과 안정성, 품질 향상
• Self-Refine 가 가능한 학습 구조 설계

지원 자격

• 딥러닝 또는 NLP 관련 경력 3 년 이상 (석사 신입 지원 가능)
• 딥러닝 또는 NLP 관련 연구 및 개발 경험
• Python 및 PyTorch 숙련도
• 분산 학습 프레임워크 (Slurm, DDP, Horovod 등) 사용 경험
• 추천: 논문 발표 경험, Docker/Kubernetes 경험, GPU 학습 파이프라인 설계 및 SFT/P-EFT 경험

필수 역량

• PyTorch 를 활용한 모델 설계, 학습, 평가 및 최적화
• GPU 를 활용한 LLM 학습 및 문제 해결

면접은 서류 전형과 코딩 테스트를 거친 후 1 차 화상 면접, 2 차 대면 또는 화상 면접으로 진행됩니다. 지원서는 이메일로 제출하며, 3 개월 수습 기간이 적용될 수 있습니다.