LLM 엔지니어 (데이터 생성)

직무 소개

Data-Centric AI 관점에서 모델 성능 향상을 위한 학습 데이터를 설계·생성·평가·개선하는 LLM 엔지니어(데이터 생성) 포지션입니다. 연구 및 모델 학습 팀과 협력하여 데이터 요구사항을 정의하고, 대규모 학습 데이터의 품질을 체계적으로 개선합니다.

주요 업무

• 모델 성능 병목과 Failure Case를 분석하여 데이터 요구사항을 정의하고, Instruction Data, Preference Data, Reasoning Data, 도메인별 데이터 등을 설계·생성·정제합니다.
• Synthetic Data 포함 학습 데이터 생성 자동화 파이프라인을 설계하고 운영하며, 생성 비용, 처리 속도, 품질을 고려한 최적화를 진행합니다.
• LLM-as-a-Judge, 규칙 기반 검증, 인간 피드백 등을 활용하여 데이터 품질을 평가하고, 반복 생성 및 필터링 전략을 개발합니다.

지원 자격

• LLM, 머신러닝 또는 데이터 생성 관련 경력 3 년 이상
• 딥러닝, 머신러닝, 자연어처리에 대한 전반적인 이해
• 대규모 학습 데이터셋의 처리, 정제, 필터링 및 품질 관리 경험
• LLM 기반 Synthetic Data 생성, 평가 또는 데이터 큐레이션 경험
• LLM API 및 프롬프트/생성 전략에 대한 이해 또는 활용 경험

필수 역량

• Python 기반 데이터 처리 및 자동화 개발 역량
• 문제 해결 능력과 협업 및 커뮤니케이션 역량
• 우선 조건: LLM 학습 데이터 구축, 평가 프레임워크 구축, 고난도 LLM 데이터 설계, 데이터 파이프라인 구축, 오픈소스 기여 또는 논문 발표 경험

면접은 서류 전형, 코딩 및 과제 테스트, 1 차 화상 면접, 2 차 대면 또는 화상 면접으로 진행됩니다. 지원서는 이력서로 제출하며, 지원서 접수 중 오류가 있거나 문의는 채용 담당자에게 연락하면 됩니다.